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电力机器人技术
电力机器人技术 -
现代的历程——一部关于机器与人的进化史笔记
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深度学习精要
本书重点介绍如何将R语言和深度学习模型或深度神经网络结合起来，解决实际的应用需求。全书共6章，分别介绍了深度这习基础知识、训练预测模型、如何防止过拟合、识别异常数据、训练深度预测模型以及调节和优化模型等内容。 本书适合了解机器学习概念和R语言并想要使用R提供的包来探索深度学习应用的读者学习参考。... -
概率编程实战
概率推理是不确定性条件下做出决策的重要方法，在许多领域都已经得到了广泛的应用。概率编程充分结合了概率推理模型和现代计算机编程语言，使这一方法的实施更加简便，现已在许多领域（包括炙手可热的机器学习）中崭露头角，各种概率编程系统也如雨后春笋般出现。本书的作者Avi Pfeffer正是主流概率编程系统Figaro的首席开发者，他以详尽的实例、清晰易懂的解说引领读者... -
机器智能
机器智能 -
机器崛起前传——自我意识与人类智慧的开端
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机器学习：实用案例解析
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机器学习算法原理与编程实践
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机器学习实践指南：案例应用解析
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机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow
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